2018-05-31

Hive学习

在Spark配置hive的hive.metastore.uris

在spark的conf/hive-site.xml中配置

<property>
  <name>hive.metastore.uris</name>
  <value>thrift://hadoop3:9083</value>
</property>

hive.metastore.uris可以看cloudera manager的群集->Hive->实例：
Hive Metastore Server对应的服务器地址。

秒杀一切udf的reflect函数

hive新特性reflect函数介绍

Hive collect_set,concat_ws

collect_set 是 Hive 内置的一个聚合函数, 它返回一个消除了重复元素的对象集合, 其返回值类型是 array 。

1	select av_seq, concat_ws(',', collect_set(cp_seq)) from dw.smbrandcp group by av_seq;

Hive获取array数组长度

使用size(array)方法

1	select size(split(cook_ids)) from user_cook_recommed

java.io.IOException: Failed to run job : Application rejected by queue placement policy

有可能是没有使用正确的用户去执行hive命令，比如本该用hdfs用户的，但是却用root用户执行了。

为hive -e设置mapper数量和MapReduce的name

1 2	hive -e "set mapred.reduce.tasks=1; $insert_sql " hive -e "set mapred.job.name=justtest; use eqxdb; select phone,count(1) from base_user group by phone limit 10;"

使用sqoop创建hive表

/bin/sqoop import -D mapred.job.name=sqoop_import_ods_yqc_earn_record  --connect jdbc:oracle:thin:@server1:1521:test --username 'root' --password '123'  --table EARN_RECORD --hive-import -m 1  --hive-drop-import-delims --hive-table ods.earn_record --hive-overwrite --where ' rownum < 1 '  --columns 'ID,AD_TASK_ID,USER_ID,EARN_XD,CREATE_TIME,PV,UV,SCENE_PV,SCENE_UV,CLICKS,SCENE_ID,AD_POSITION_ID,PUBLISHER_ID'  --map-column-hive PV=int,UV=int,SCENE_PV=int,SCENE_UV=int,CLICKS=int,ID=string,AD_TASK_ID=string,EARN_XD=string,SCENE_ID=string,AD_POSITION_ID=string,PUBLISHER_ID=string