如果你想乐呵一下，那就看张雪峰老师的视频吧，堪比麻花团队。
大清亡了

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参考 http://googleapi.cc/000002
Influxdb是目前比较流行的开源分布式时序性数据库。
什么是时间序列数据库，最简单的定义就是数据格式里包含Timestamp字段的数据。

它有三大特性：

1. 时序性（Time Series）：与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；
2. 度量（Metrics）：对实时大量数据进行计算；
3. 事件（Event）：支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

其它特点：

• schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
• min, max, sum, count, mean, median，内置很多实用的函数
• 查询与类似sql
• 很好的图形化管理工具

Influxdb相关名词

• database：数据库；
• measurement：数据库中的表；
• points：表里面的一行数据。

InfluxDB中独有的一些概念
Point由时间戳（time）、数据（field）和标签（tags）组成。

• time：每条数据记录的时间，也是数据库自动生成的主索引；
• fields：各种记录的值；
• tags：各种有索引的属性。

通过grep找出pid,然后kill进程

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pid=`ps aux | grep java | grep -v grep | awk '{print $2}' `
echo pid is $pid
if [ -z "$pid" ]
then
  echo "pid is empty"
else
  echo "pid exists, will kill it"
  kill -9 $pid
fi

1. Multiple Variables

2. Gradient Descent For Multiple Variables

3. Gradient Descent in Practice I - Feature Scaling

特征缩放和均值归一化
通过特征缩放和均值归一化可以将梯度下降的速度变得更快，让梯度下降收敛所需的循环更少。
Two techniques to help with this are feature scaling and mean normalization

“不仅阵容强大，电影质量也相当过硬，看点颇多。只看演员的话，未免有点可惜。”

“老婆”这个概念，可以分类讨论。
如果是一个人的老婆，那就是普遍意义上的老婆。
在吃货眼里，“老婆”可能是饼。
但你如果发现一个死宅男拿着一张美女照片告诉你那是他的老婆，这时“老婆”的定义是唯一的，它指向了一个名字：

新垣结衣。
一个被无数中国男人奉为老婆的日本女孩。
如今，国民老婆终于要嫁人了。
在这样一部电影里：
《恋爱回旋》
恋爱回旋

傍晚时分，本来想去沃美看《熊出没》的，到地方翻看手机的时候，发现有一个新垣结衣主演的电影《恋爱回旋》，于是毫不犹豫的订了一张《恋爱回旋》的电影票。不过沃美没有上映，只能跑到1公里外的星美，为了看一下女神，只能这样了，出门骑上摩拜一路狂奔，还好没有迟到。这是第一次在电影院看日本的电影，第一次看新垣结衣主演的电影。

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1. 机器学习介绍

机器学习分为监督学习和无监督学习。

监督学习又包括回归和分类两种。监督学习就是先给程序提供一些已经分好类的数据，或者连续的数据，然后让程序去预测未来的数据。
回归：给出一些时间和房价的数据，然后预测未来时间的房价。
分类：根据你之前对邮件的分类(垃圾邮件和正常邮件)，然后将新邮件自动标记为垃圾邮件或正常邮件。

无监督学习就是给程序一些数据，然后让程序自动将这些数据聚合成集合类别，这其中没有人工干预。比如将一对新闻自动聚合成体育，娱乐，时政等类别。

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Example 1

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import matplotlib.pyplot as plt
x = range(10)
plt.plot(x, x)
plt.show()

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1. Python

https://developers.google.cn/edu/python/
机器学习大多使用Python，所以想要学习机器学习和AI最好先学学Python。网上有很多Python的入门教程，在这里推荐一个Google的python教程。

2. Pandas

https://colab.research.google.com/notebooks/mlcc/intro_to_pandas.ipynb?hl=zh-cn
操控数据集的库，

2. 机器学习速成课程

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course/prereqs-and-prework
Google最近新出的机器学习的课程，为Google点赞。

From: https://www.cnblogs.com/fazero/p/7976651.html

litten的主题yilia

• 编辑文件 themes/yilia/_config.yml,添加一行配置，可以删除原来的google analytics

baidu_tongji: true

• 新建 themes/yilia/layout/_partial/baidu_tongji.ejs,内容如下

  <% if (theme.baidu_tongji) { %>
  
  <% } %>

• 编辑themes/yilia/layout/_partial/head.ejs 在 </head> 前添加<%- partial("baidu_tongji") %>

• 重新生产部署站点即可。

参考