编程

Clickhouse 20.5.2.7稳定版新特性

向后兼容

1 如果一列的值都为空，那么COUNT(DISTINCT)统计出来的值为0，不再是NULL
v20.3.1count distinct

20.5.3.27count distinct

2 增加了对用户在配置文件中的自定义配置项的检查
3 input_format_with_names_use_header默认开启. 它将影响使用-WithNames 和-WithNamesAndTypes 格式进行数据的导入。
4 删除了experimental_use_processors的设置，默认开启。
5 将zstd更新到1.4.4版本，这对这个版本的数据在性能和压缩率上有轻微的影响。如果你的数据副本位于不同版本的Clickhouse上，可能会遇到Data after merge is not byte-identical to data on another replicas.这样的错误信息，不要为此担心，我们做了向后兼容，之所以在这里提到此事，为了让你知道为什么会遇到此信息。
6 增加了对无效压缩编码设置的检查，allow_suspicious_codecs可以控制这个检查。
7 一些kafka连接设置调整。参考官网
clickhouse kafka数据

一些重要的新特性

1 TTL DELETE WHERE 和 TTL GROUP BY 用于自动进行数据域的汇总。
根据条件删除过期的数据

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CREATE TABLE example_table
(
    d DateTime, a Int
)
ENGINE = MergeTree
PARTITION BY toYYYYMM(d)
ORDER BY d
TTL d + INTERVAL 1 MONTH DELETE WHERE cityHash(a) % 10 = 0;

根据设置的过期时间聚合数据

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CREATE TABLE example_table
(
    d DateTime, k1 Int, k2 Int, x Int, y Int
)
ENGINE = MergeTree
ORDER BY k1, k2
TTL d + INTERVAL 1 MONTH GROUP BY k1, k2 SET x = sum(x), y = min(y);

2 增加一些系统表，比如users, roles, grants, settings profiles, quotas, row policies。 增加一些命令：SHOW USER, SHOW [CURRENT|ENABLED] ROLES, SHOW SETTINGS PROFILES.

3 增加基于Linux perf_events的查询性能指标，不过它是可选的，并且需要对CAP_SYS_ADMIN进行设置。

4 在创建表的时候可以为数据类型指定NULL或NOT NULL修饰符。

5 为kafka引擎的数据增加2个虚拟列。

6 支持Cassandra作为外部字典。

7 增加了一个新的字典类型direct,这类的字典数据在每次查询的时候直接从数据源加载数据，但是并不存储在Clickhouse或缓存到内存中。

8 增加了对MySQL风格的全局变量语法支持

9 clickhouse-client语法高亮显示

10 增加了minMap 和 maxMap 函数

minMap(a,b)

maxMap(a,b)

11 增加extractAllGroupsHorizontal(haystack, re)和extractAllGroupsVertical(haystack, re)函数，可以从字符串中使用正则表达式抽取一系列的值。

extractAllGroupsHorizontal和extractAllGroupsVertical

12 增加SHOW CLUSTER(S) 查询命令

13 增加netloc函数，用来从网络地址中抽取信息,类似于Python中的urlparse(url)

netloc

14 为kafka引擎的数据增加 _timestamp_ms 虚拟字段，类型为Nullable(DateTime64(3))

15 增加randomFixedString函数，生成固定长度的随机字符串。

16 允许数字和字符串常量的比较操作
comparison of numbers with constant string

17 增加round_robin的负载均衡策略

18 增加cast_keep_nullable设置，如果使用CAST(something_nullable AS Type)，返回的则是Nullable(Type)类型

19 在system.columns表中增加了column列，在system.parts_columns表中增加了column_position列。

column position

20 集群支持SYSTEM {FLUSH DISTRIBUTED,STOP/START DISTRIBUTED SEND}操作

21 增加system.distribution_queue表

22 对kafka数据源更好的支持，参考https://github.com/ClickHouse/ClickHouse/pull/11388

23 增加port函数，抽取URL中的端口号

24 dictGet*类的函数接受表名作为参数

25 当使用-n参数的时候，clickhouse-format工具可以同时格式化多个查询。

26 NCHAR 和 NVARCHAR 类型支持

27 在表增加system.events中增加FailedQuery, FailedSelectQuery 和 FailedInsertQuery度量

28 允许指定默认S3证书和自定义的授权信息

29 增加新函数用来将DateTime64导入或导出为各种精度的Int64类型的值：to-/fromUnixTimestamp64Milli/-Micro/-Nano

30 允许指定mongodb://URI作为字典

31 OFFSET关键字可以单独使用，而不必非得加LIMIT

32 增加system.licenses表，这个表中包含了第三方依赖的一些licenses

33 新函数为startofsecond(DateTime64)-> datetime 64，它使DateTime64的次秒部分无效

34 增加JSONAsString输入类型支持，JSONAsString接收换行符，空格或逗号分隔的一系列的JSON对象。

35 SimpleAggregateFunction 现在也支持 sumMap 了

36 分布式表支持ALTER RENAME COLUMN特性

37 允许以比4 MiB更细的粒度级来配置内存。添加了采样内存分析器来捕获随机内存分配/内存回收。

参考

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